Čo je Availability Heuristic v Scrum a Agile?
Availability Heuristic je tendencia spoliehať sa na informácie, ktoré nám rýchlo napadnú – často tie najčerstvejšie alebo najvýraznejšie – namiesto komplexného zváženia všetkých dostupných dát. V Scrum a Agile prostredí sa to môže prejaviť rôznymi spôsobmi:
- Plánovanie šprintu: Ak tím nedávno zažil problém s komplikovanou funkcionalitou, môže nadhodnotiť náročnosť podobných úloh v ďalšom šprinte, aj keď štatistiky ukazujú, že ide o ojedinelý prípad.
- Retrospektívy: Tím sa môže sústrediť na čerstvú chybu alebo problém a prehliadnuť dlhodobejšie trendy, ktoré sú dôležitej. nedávny problém dominuje diskusii a zakrýva hlbšie trendy
Predstavte si situáciu: tím dokončil šprint, kde kvôli chybe na poslednú chvíľu meškal. Pri ďalšom plánovaní preto pridajú extra čas na testovanie, hoci predchádzajúce šprinty ukazujú, že takéto chyby sú výnimočné. Táto reaktívna tendencia môže skresliť priority a alokáciu zdrojov.
Ako negatívne ovplyvňuje jednotlivcov a tímy?
Availability Heuristic môže v Agile tímoch spôsobiť viacero problémov:
✅ Prehnaná reakcia na výnimky: Objavila sa chyba v produkcii? Tím chce zrazu zdvojnásobiť testovanie – aj keď šlo len o ojedinelý prípad.
✅ Zlé rozhodnutia: Tímy môžu uprednostňovať úlohy na základe čerstvých zážitkov namiesto objektívnej analýzy, čo vedie k nesprávnym cieľom a zbytočnému plytvaniu.
✅ Prehliadanie kľúčových problémov: Sústredením sa na to, čo je „top of mind“, môžu tímy ignorovať menej zrejmé, no vážnejšie problémy, ako technický dlh alebo zlepšenie procesov.
✅ Neefektívne využitie zdrojov: Prehnaná reakcia na nedávne udalosti môže viesť k neprimeranému rozloženiu času a kapacít, čo ovplyvní rýchlosť šprintu aj celkový úspech projektu.
✅ Paralýza po neúspechu: Ak sa nevydaril PoC alebo experiment, tím sa môže dlhodobo báť skúšať nové veci – aj keď neúspech priniesol cenné poznatky.
Tieto dôsledky narúšajú empirické rozhodovanie, na ktorom Agile stojí, a oslabujú schopnosť tímu prinášať hodnotu.
Ako sa vyhnúť Availability Heuristic?
Našťastie existujú spôsoby, ako tento bias zmierniť a podporiť lepšie rozhodovanie:
- Rozhodovanie na základe dát:
Používajte historické dáta a metriky (napr. trendy rýchlosti alebo chybovosť) namiesto spoliehania sa na čerstvé spomienky. - Dôkladné retrospektívy:
Analyzujte vzorce z viacerých šprintov, nielen z posledného. Kladením otázok typu „Je toto jednorazový problém alebo trend?“ zabránite preceňovaniu ojedinelých udalostí. - Podpora rôznych pohľadov:
Vytvorte prostredie, kde sa členovia tímu neboja zdieľať odlišné názory. To pomôže spochybniť zaujaté myslenie. - Vzdelávanie tímu:
Zvýšte povedomie o Availability Heuristic. Krátka diskusia alebo príklad na tímovom stretnutí môže pomôcť rozpoznať, kedy do tejto pasce padáme.
Prečo je to dôležité?
V Scrum a Agile chceme robiť informované, dátami podložené rozhodnutia, ktoré maximalizujú hodnotu a flexibilitu. Availability Heuristic nás od toho odvádza tým, že nás fixuje na nedávne alebo živé zážitky, často na úkor širšieho obrazu. Ak tento bias rozpoznáme a zmiernime, zlepšíme svoje rozhodovanie, výkon tímu aj výsledky.